django中使用celery异步执行耗时长的任务

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所属分类：python

每次修改完TASK需要重启worker:python manage.py celery worker --loglevel=info
示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行
示例二的解决：使用celery定时执行

名词

任务task：就是一个Python函数
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis,也可以使用rabbitmq等

使用

安装包(celery-with-redis对celery有版本需求，当执行安装celery-with-redis的时候如果版本不符合，会自动卸载celery并自动重装)

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

pip install celery

pip install celery-with-redis

pip install django-celery

配置settings

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}

...

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

INSTALLED_APPS = (

...

'djcelery',

}

...

import djcelery

djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

import django     #测试不加如这两行启动worker要报错,而且需要加在最前
django.setup()

import time
from celery import task

@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(20)
    print('world ...')

import django #测试不加如这两行启动worker要报错,而且需要加在最前

django.setup()

import time

from celery import task

@task

def sayhello():

print('hello ...')

time.sleep(20)

print('world ...')

迁移，生成celery需要的数据表

python manage.py migrate

启动Redis

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

调用语法

function.delay(parameters)

使用代码

from task import *

def sayhello(request):
    sayhello.delay()#如果有参数sayhello.delay(x,y,z)
    return HttpResponse("hello world")

from task import *

def sayhello(request):

sayhello.delay()#如果有参数sayhello.delay(x,y,z)

return HttpResponse("hello world")

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django中使用celery异步执行耗时长的任务

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