django中使用celery异步执行耗时长的任务

• 每次修改完TASK需要重启worker:python manage.py celery worker --loglevel=info

• 示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行

• 示例二的解决：使用celery定时执行

名词

• 任务task：就是一个Python函数

• 队列queue：将需要执行的任务加入到队列中

• 工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务

• 代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis,也可以使用rabbitmq等

使用

• 安装包(celery-with-redis对celery有版本需求，当执行安装celery-with-redis的时候如果版本不符合，会自动卸载celery并自动重装)

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

• 配置settings

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}

...

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('应用名称.task')

• 在应用目录下创建task.py文件       

import django     #测试不加如这两行启动worker要报错,而且需要加在最前
django.setup()

import time
from celery import task

@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(20)
    print('world ...')

• 迁移，生成celery需要的数据表

    python manage.py migrate

• 启动Redis

    sudo redis-server /etc/redis/redis.conf

• 启动worker

    python manage.py celery worker --loglevel=info

• 调用语法

    function.delay(parameters)

• 使用代码

from task import *

def sayhello(request):
    sayhello.delay()#如果有参数sayhello.delay(x,y,z)
    return HttpResponse("hello world")